صوّرت وجبتك.. لكن هل عرف الذكاء الاصطناعي ما أكلته فعلا؟

لم يعد كثيرون بحاجة إلى دفتر صغير لتسجيل وجباتهم أو إلى ميزان مطبخ لقياس كل مكون قبل تناوله. اليوم، تكفي صورة واحدة للطعام كي تتولى تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مهمة تقدير السعرات الحرارية والدهون والكربوهيدرات.

هذه التطبيقات أصبحت شائعة بين من يحاولون إنقاص الوزن أو مراقبة صحتهم، بعدما وعدت بتبسيط عملية كانت تتطلب وقتا وجهدا. لكنّ دراسة حديثة تشير إلى أن هذه السهولة قد تخفي مشكلة؛ فالصورة لا تكشف دائما كل ما في الطبق، والأرقام التي يقدمها التطبيق قد تكون أقل من الواقع.

اختبر فريق بحثي من "المعاهد الوطنية للصحة" في الولايات المتحدة الأمريكية 4 تطبيقات تعتمد على تحليل صور الطعام لحساب السعرات، من بينها "ماي فتنس بال" (MyFitnessPal) و"لوز إت!" (Lose It!)، باستخدام 102 وجبة أُعدت داخل مختبر غذائي، حيث جرى وزن مكوناتها بدقة عالية قبل اختبار التطبيقات.

صوّر الباحثون الوجبات ثم أدخلوا الصور في التطبيقات، وقارنوا تقديرات الذكاء الاصطناعي بالقيم الغذائية الحقيقية التي حُسبت مسبقا.

وكانت النتيجة لافتة، إذ قللت التطبيقات تقدير السعرات الحرارية في الوجبة الواحدة بمعدل تراوح بين 250 و345 سعرة حرارية، كما قللت تقدير الدهون بنحو 30 غراما في المتوسط، بينما كانت تقديرات الكربوهيدرات أقرب إلى الواقع.

بمعنى آخر، قد يحصل المستخدم على تقدير أقل من السعرات التي تناولها فعليا، خاصة عندما تكون الوجبة غنية بالدهون.