يشهد قطاع التكنولوجيا العالمي واحدة من أعقد النقلات الهيكلية منذ ابتكار معمارية "المحولات" عام 2017، وهذه النقلة لا تتعلق بزيادة حجم البيانات أو تحسين دقة الإجابات النصية، بل بتحول جذري في طبيعة الحوسبة ذاتها، من خلال الانتقال من "نماذج اللغة القائمة على المحادثة" إلى "الأنظمة التنفيذية المستقلة" المعروفة تقنيا باسم وكلاء الذكاء الاصطناعي.

في طليعة هذا التحول، برزت مشاريع ومصطلحات ثورية مثل مشروع "سبارك" (Spark) بمختلف تجلياته السيادية والشركاتية سواء كأنظمة وكلاء خارقة تعمل في الخلفية مثل جيمناي سبارك (Gemini Spark) من غوغل، أو النماذج القائمة على التفكير وتنسيق الوكلاء مثل ميتا ميوز سبارك (Meta Muse Spark).

لأعوام، اعتمدت نماذج اللغة الكبيرة على آلية التنبؤ بالكلمة التالية بناء على السياق المباشر، وهذا الأسلوب، رغم كفاءته في صياغة النصوص، يفتقر إلى ميزة "الوعي بالسياق طويل المدى" والتخطيط المنطقي.

إذ تأتي أنظمة الوكلاء الجديدة مثل "سبارك" لتعيد صياغة البنية التحتية للحوسبة من خلال ما يُعرف تقنيا بـ بالتخطيط طويل المدى (Long-Horizon Planning)، ووفقا لأوراق بحثية نشرتها غوغل ديب مايند (Google DeepMind) حول تطوير أنظمة الوكلاء، فإن الهندسة الجديدة لا تبدأ بإنتاج الاستجابة فورا، بل يمر الطلب عبر أربع مراحل هيكلية داخلية، وهي:

هذا التحول الهيكلي يعني أن النموذج لم يعد محصورا في استجابة سريعة مدتها ثوان، بل يمكن للوكيل أن يعمل لعدة ساعات أو أيام متواصلة لحل معضلة تقنية واحدة، مستخدما خوارزميات التفكير العميق والشبيهة بآليات التفكير البشري البطيء والممنهج.

في المنظومات التقنية المتقدمة مثل ميتا ميوز سبارك، لا يواجه المستخدم نموذجا أحاديا، بل يتفاعل مع ما يسمى "نظام الوكلاء المتعددين"، إذ إن البنية الهندسية هنا تشبه إلى حد كبير الهيكل الإداري للشركات أو غرف الأخبار والمؤسسات الضخمة، حيث يتم تقسيم العمل بناء على التخصص الوظيفي للبرمجيات.