في كل مرحلة تاريخية تشهد قفزة تكنولوجية كبرى، يعود السؤال ذاته بصيغة مختلفة: هل ستأخذ الآلة مكان الإنسان؟ واليوم، ومع الصعود المتسارع للذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي، لم يعد السؤال نظرياً أو بعيداً عن الواقع، بل أصبح مطروحاً داخل المستشفيات وغرف العمليات ومراكز الأبحاث الطبية حول العالم: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتفوق على الأطباء؟

الإجابة ليست بسيطة، لأننا نتحدث عن واحدة من أكثر المهن حساسية وتعقيداً وتأثيراً في حياة البشر، فالطب ليس مجرد أرقام وتحاليل وصور أشعة، بل هو أيضاً خبرة إنسانية وحدس مهني وتفاعل نفسي وأخلاقي مع المريض، ومع ذلك، فإن ما حققته أنظمة الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الأخيرة يدفعنا فعلاً لإعادة التفكير في شكل الطب ومستقبل الطبيب.

خلال الأعوام الماضية، أثبتت تقنيات الذكاء الاصطناعي قدرة هائلة في تحليل الصور الطبية واكتشاف الأمراض بدقة مرتفعة،،ففي بعض الدراسات، تمكنت خوارزميات متخصصة من اكتشاف سرطان الثدي أو أورام الرئة من خلال صور الأشعة بنسبة دقة قاربت أو تجاوزت أداء بعض الأطباء المختصين، كما استطاعت أنظمة أخرى تحليل صور شبكية العين واكتشاف مؤشرات مبكرة لأمراض السكري والقلب خلال ثوانٍ معدودة.

الأمر لا يتوقف عند التشخيص فقط، فاليوم تستخدم المستشفيات الذكاء الاصطناعي لتوقع احتمالية تدهور حالة المرضى، وتنظيم جداول العمليات، وتحليل السجلات الطبية، وحتى اقتراح خطط علاجية مبنية على ملايين البيانات والحالات السابقة، وتشير تقديرات عالمية إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر مئات المليارات من الدولارات سنوياً للقطاع الصحي عبر تقليل الأخطاء الطبية وتحسين الكفاءة التشغيلية.

ومن أبرز نقاط قوة الذكاء الاصطناعي أنه لا يشعر بالإرهاق أو التوتر أو الضغط النفسي الذي قد يتعرض له الطبيب بعد ساعات طويلة من العمل، فالخوارزمية قادرة على مراجعة آلاف الصور والتحاليل في وقت قصير جداً دون تراجع في التركيز، بينما يبقى الإنسان بطبيعته معرضاً للخطأ والتعب والانفعال.

لكن، ورغم كل هذا التقدم، فإن الحديث عن “تفوق كامل” للذكاء الاصطناعي على الأطباء يبدو حتى الآن مبالغاً فيه، فالآلة مهما بلغت دقتها تبقى معتمدة على البيانات التي تتعلم منها، وإذا كانت تلك البيانات ناقصة أو متحيزة فإن النتائج ستكون مضللة وخطيرة، وقد شهد العالم بالفعل حالات أخفقت فيها بعض الأنظمة الطبية بسبب ضعف تنوع البيانات أو غياب التمثيل الكافي لفئات معينة من المرضى.