طوّر باحثون في مايو كلينك (Mayo Clinic) نموذجا متقدما للذكاء الاصطناعي قد يغيّر مستقبل تشخيص سرطان البنكرياس، بعدما أثبت قدرته على رصد المرض عبر فحوصات الأشعة المقطعية الروتينية للبطن، قبل التشخيص السريري بما يصل إلى ثلاث سنوات.

ويمنح هذا التقدّم فرصة ثمينة لاكتشاف المرض في مرحلة يكون فيها العلاج أكثر فاعلية.

ويُعد سرطان البنكرياس من أخطر أنواع السرطان، لأن أعراضه تظهر متأخرة في معظم الأحيان، ما يؤدي إلى تشخيصه بعد انتشار المرض وانخفاض فرص النجاة بشكل كبير. ولهذا يُنظر إلى الكشف المبكر باعتباره العامل الأهم في تحسين فرص البقاء على قيد الحياة.

يعتمد النظام الجديد على تحليل مؤشرات دقيقة جدا داخل صور الأشعة التي لا يمكن ملاحظتها بالعين البشرية بسهولة، بحيث يرصد تغيرات مبكرة في نسيج البنكرياس وبنية الأنسجة قبل ظهور الأورام بشكل واضح. كما يمكنه تحليل فحوصات أُجريت لأسباب أخرى، خاصة لدى الأشخاص المعرضين لخطر مرتفع مثل المصابين بالسكري حديثا.

وخلال الاختبارات، استخدم الباحثون نحو ألفي صورة أشعة مقطعية لمرضى تبيّن لاحقا أنهم مصابون بسرطان البنكرياس، رغم أن تلك الفحوصات صُنفت سابقا على أنها طبيعية.

وأظهر النموذج، المعروف باسم ريدمود (REDMOD)، قدرة على اكتشاف 73% من الحالات مبكرا، بمتوسط زمني بلغ 16 شهرا قبل التشخيص التقليدي، وهو أداء يقارب ضعف ما يمكن تحقيقه بالمراجعة البشرية وحدها.